[AI 활용사례] 아코르의 음식물쓰레기 감축

그동안 AI를 활용한 싸이트를 전달해 드렸는데요.

대부분 챗봇이었습니다.

이번엔 지난번에 말씀드린대로 챗봇 외에 내용을 소개해보겠습니다.

​

이번에 소개할 기업은 아코르인데요.

대형 호텔 체인이 어떻게 활용하겠나 싶으시겠지만

바로 AI 업체와의 협업을 통해서 음식물 쓰레기를 감축하고 있는 것입니다.

크게 3개 업체와 협업하고 있는데요.

간단히 살펴보겠습니다.

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Food waste:   AI supporting Accor hotels     | Accor – Newsroom

Accor encourages its properties to measure their food waste    Reduction can only be achieved through precise measurement. To accurately quantify food waste and comply with shared standards, each property is encouraged to measure its waste using, Gaïa a dedicated online reporting tool…

press.accor.com

](https://press.accor.com/food-waste-ai-supporting-accor-hotels/)

우선은 Winnow Vision이라는 업체와 협업입니다.

Winnow Vision은 2016년부터 잉여 식품을 스캔하고 시각적으로 인식하는 솔루션 업체입니다.

아코르는 이 업체와의 협업을 통해 음식물쓰레기의 양과 종류에 대한 상세한 데이터를 획득했습니다.

그리고 이를 기반으로 식음팀들이 메뉴를 조정하고 음식물 쓰레기를 줄이게 되었습니다.

예를 들어 페어몬트 자카르타(Fairmont Jakarta)는 1년만에 음식물 쓰레기를 16%(1.6톤) 줄였습니다.

노보텔 런던(Novotel London)은 음쓰를 39%(12톤) 줄였습니다.

현재는 약 100여 곳의 호텔에서 사용하고 있다고 합니다.

[

Food Waste Management Software | Winnow

Looking for food waste management software that helps businesses track, measure, control and transform food wastage? Click here and learn more about Winnow

www.winnowsolutions.com

](https://www.winnowsolutions.com/product/food-waste-management-software)

두번째 업체는 Orbisk입니다.

인공지능을 활용해 남은 음식을 스캔하고

이를 통해 버려지는 음식의 양과 종류에 대한 명확한 데이터를 얻습니다.

이후 메뉴를 조정해 음식물 쓰레기를 줄이는 데 도움을 주는 업체입니다.

두바이 소피텔 더 팜(Sofitel The Palm)에서 5개월 만에 음식물 쓰레기를 13% 줄여 연간 3톤을 감축했습니다.

또한 노보텔 암스테르담 스키폴 공항(Novotel Amsterdam Schiphol Airport)에서는 2년간 35%(8톤)에 달하는 양의 쓰레기를 줄였습니다.

[

Orbisk - Automatically reduce food waste in your kitchen

One-third of all food produced (worldwide) is wasted. Orbisk helps professional kitchens to get a grip on their food waste.

orbisk.com

](https://orbisk.com/)

마지막으로 Fullsoon이라는 업체와도 협업을 진행하고 있습니다.

아코르의 사내 벤처로 시작된 기업인데요.

올해 연말까지 10개 호텔에 시범 사업을 할 예정입니다.

​

이 기업은 식당의 예측 관리 솔루션을 제공하고 있는데요.

고객 수와 주문할 요리에 따라서 이를 준비하는 데 필요한 정확한 재료의 양을 추정해주는 솔루션입니다.

정확한 재료를 주문해 조리하니 당연히 음식물 쓰레기가 줄어들겠지요.

또한 재료 주문량이 줄어드니 수익성도 좋아집니다.

현재 F&B 마진을 6% 개선하고 호텔 당 월 평균 800유로(113만원)의 폐기물을 절약하는 것을 목표로 운영중입니다.

[

Fullsoon - La solution pour gérer votre restaurant !

Maximisez vos revenus et stopper le gaspillage alimentaire grâce à l’intelligence artificielle et le pouvoir de votre data.

fullsoon.co

](https://fullsoon.co/)

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이번엔 챗봇이 아닌 다른 활용 사례를 소개해 드렸는데요.

앞으로도 다양한 사례를 소개해 보겠습니다.

​

이상입니다.

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